基于Kruskal-Wallis检验掌握R语言 带你玩转R语言医学统计学

文章介绍
课程简介:
R语言实战医学统计学

这门课程打开了医学统计学和R语言的大门,并且提供了丰富的实践经验和技能,让能够更加自信和熟练地应用它们进行数据分析。”基于Kruskal-Wallis检验掌握R语言”引起了的好奇心,因为Kruskal-Wallis检验在医学研究中是一项重要的非参数统计方法。通过学习如何在R语言中实施这个检验,能够更好地理解其背后的原理和应用场景。同时,课程的后半部分”从零开始学R语言带你玩转医学统计学 R语言实战医学统计学”更是为提供了全面学习R语言和应用于医学统计学的机会。
在课程中,学到了很多关于R语言的基础知识和技能。从安装R和RStudio开始,到了解基本的数据类型、变量操作和函数的使用,逐渐掌握了R语言的编程基础。通过课程提供的案例和实践练习,学会了如何在R中读取、清洗和处理医学数据。这包括数据导入、数据清理、变量转换和缺失值处理等。

课程目录:
(1)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学;目录中文件数:0个
(2)\第01章 R 语言基础知识;目录中文件数:5个
├─1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4
├─1.2 r软件简介和安装.mp4
├─1.3 R 语言中数据集的创建1.mp4
├─1.3 R 语言中数据集的创建2.mp4
├─1.4 基本数据管理方法.mp4
(3)\第02章 R 语言绘图基础教程;目录中文件数:3个
├─2.1 R 语言绘图基本知识1.mp4
├─2.1 R 语言绘图基本知识2.mp4
├─2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4
(4)\第03章 统计描述与基础统计分析方法;目录中文件数:5个
├─3.1 描述性统计分析 上.mp4
├─3.2 描述性统计分析 下.mp4
├─3.3 线性相关与秩相关.mp4
├─3.4 组间差异的t检验.mp4
├─3.5 组间差异的秩和检验.mp4
(5)\第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验;目录中文件数:6个
├─4.1 单因素方差分析(上) – 原版.mp4
├─4.2 单因素方差分析(下) – 原版.mp4
├─4.3 双因素方差分析 – 原版.mp4
├─4.4 多元方差分析(上) – 原版.mp4
├─4.5 多元方差分析(下) – 原版.mp4
├─4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 – 原版.mp4
(6)\第05章 四格表与列联表数据的处理;目录中文件数:3个
├─5.1 四格表的卡方检验.mp4
├─5.2 列联表资料的处理.mp4
├─5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4
(7)\第06章 线性回归模型;目录中文件数:5个
├─6.1 简单线性回归(上).mp4
├─6.2 简单线性回归(下).mp4
├─6.3 残差与回归值&预测域与置信带.mp4
├─6.4多元线性回归模型.mp4
├─6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4
(8)\第07章 广义线性模型;目录中文件数:6个
├─7.1 广义线性模型和glm() 函数.mp4
├─7.2 Logistic回归模型(上).mp4
├─7.3 Logistic回归模型(下).mp4
├─7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(上).mp4
├─7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制(下).mp4
├─7.6 泊松回归模型.mp4
(9)\第08章 生存分析;目录中文件数:5个
├─8.1 生存资料的描述.mp4
├─8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制.mp4
├─8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制(上).mp4
├─8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制(下).mp4
├─8.5 竞争风险模型.mp4
(10)\第09章 主成分与因子分析;目录中文件数:3个
├─9.1 主成分分析.mp4
├─9.2 探索性因子分析.mp4
(11)\第10章 聚类分析;目录中文件数:1个
├─10.1 聚类分析.mp4
(12)\第11章 诊断试验 ROC 分析;目录中文件数:1个
├─11.1 诊断试验ROC分析.mp4
(13)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch01;目录中文件数:16个
├─.RData
├─.Rhistory
├─01 R语言基础知识.R
├─logisticdata.sav
├─onesamplettest.dta
├─onesamplettest.sav
├─os_forest.csv
├─os_forest.xlsx
├─pancerdata.sav
├─R-3.5.1-win.exe
├─R-3.5.1.pkg
├─RStudio-1.1.453.dmg
├─RStudio-1.1.453.exe
├─studentgrades.csv
├─studentgrades.xlsx
├─第一章 R语言基础知识.pdf
(14)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch02;目录中文件数:5个
├─.Rhistory
├─02 R语言绘图基础教程.R
├─os_forest.csv
├─os_forest.xlsx
├─第二章 R语言绘图基础教程.pdf
(15)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch03;目录中文件数:3个
├─.Rhistory
├─03 统计描述与基础统计分析.R
├─第三章 统计描述与基础统计分析.pdf
(16)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch04;目录中文件数:8个
├─.Rhistory
├─04 方差分析与秩和检验.R
├─example14_11.csv
├─example14_18.csv
├─example8_12.csv
├─example8_13.csv
├─第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf
├─重要.txt
(17)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch05;目录中文件数:14个
├─.Rhistory
├─05 四格表与列联表资料的处理.R
├─example13_10.csv
├─example13_12.csv
├─example13_13.csv
├─example13_2.csv
├─example13_3.csv
├─example13_5.csv
├─example13_7.csv
├─example13_8.csv
├─example14_15.csv
├─example14_16.csv
├─第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf
├─重要.txt
(18)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch06;目录中文件数:8个
├─.Rhistory
├─06 线性回归模型.R
├─example10_1.csv
├─example10_2.csv
├─example9_4.csv
├─example9_5.csv
├─第六章 线性回归模型.pdf
├─重要.txt
(19)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch07;目录中文件数:12个
├─07 广义线性模型.R
├─Chance, Circulation, 2015, 132(1).pdf
├─example11_4.csv
├─example11_5.csv
├─example11_6.csv
├─lung{survival}nomogram.R
├─lweight.sav
├─Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4).pdf
├─rs_forest.csv
├─rs_forest.xlsx
├─第七章 广义线性模型.pdf
├─重要.txt
(20)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch08;目录中文件数:21个
├─08 生存分析&Cox回归.R
├─bmtcrr.csv
├─EORTC 22922&10925,NEJM 2015.pdf
├─example15_3.csv
├─example15_4.csv
├─ForestTestPlot.pdf
├─forest_test1.csv
├─forest_test2.csv
├─hmohiv.csv
├─hmohiv.xlsx
├─jco.2012.41.5984.pdf
├─KMSurvifalPlot.pdf
├─Lifetable.sav
├─lung{survival}nomogram.R
├─lweight.sav
├─pancer.csv
├─pancer.sav
├─pcr.sav
├─soi150089.pdf
├─第八章 生存分析与Cox回归.pdf
├─重要.txt
(21)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch09;目录中文件数:6个
├─.Rhistory
├─09 主成分与因子分析.R
├─example16_2.csv
├─example17_3.csv
├─第九章 主成分与因子分析.pdf
├─重要.txt
(22)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch10;目录中文件数:5个
├─.Rhistory
├─10 聚类分析.R
├─example18_2.csv
├─第十章 聚类分析.pdf
(23)\00 课件及代码 从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学\ch11;目录中文件数:5个
├─.Rhistory
├─11 诊断试验ROC分析.R
├─example21_2.csv
├─example21_3.csv
├─第十一章 诊断试验ROC分析.pdf

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